Table of Contents Table of Contents
Previous Page  54 / 82 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 54 / 82 Next Page
Page Background

54

TRADERS´ 05.2020

En este artículo proponemos utilizar un modelo de Aprendizaje

Máquina para mejorar los sistemas de rotura del rango inicial.

Después de explicar el modelo y describir las ventajas del mismo,

ponemos como ejemplo el sistema resultante sobre el futuro del DAX

sin optimizar sus parámetros para no caer en el sesgo de selección;

demostrando así que merece la pena su estudio más en profundidad

para acomodarlo a la operativa de cada trader.

ESTRATEGIAS

general se trata de establecer un rango de precios tal que

el sistema compra cuando el precio cruza hacia arriba

el límite superior o vende cuando el precio cruza hacia

abajo el límite inferior. Existen multitud de métodos para

establecer este rango inicial, lo que determina distintas

variantes del método para tratar de aproximarse a un

Los sistemas de rotura del rango de apertura, fueron

popularizados en los años ’90 por Toby Crabel en su libro

“Day Trading with Short Term Price Patterns and Opening

Range Breakout”, del que se derivó el nombre con el que

se conoce hoy en día de sistemas ORB. En realidad hay

muchas variaciones de este tipo de sistemas pero en

Eduardo López Gonzalo

Eduardo López Gonzalo es Profesor Titular en

la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de

Telecomunicación de la Universidad Politéc-

nica de Madrid, con especialidad en proce-

sado de señal y aprendizaje máquina para

señales del habla y financieras. Es director

del curso experto “Sistemas y Modelos Cuan-

titativos de Trading Algorítmico” y de la com-

petición ROBOTRADER asociada al curso.

eduardo.lopez@upm.es

Mario Alfonso Arsuaga

Mario Alfonso Arsuaga es Ingeniero de Tele-

comunicaciones por la Universidad Politéc-

nica de Madrid, con especialidad de grado

en sonido e imagen y especialidad de máster

en aprendizaje máquina y ciencia de los

datos. Actualmente trabaja en el departa-

mento de innovación de una gran consultora

en el desarrollo de proyectos de aprendizaje

máquina, en particular de visión artificial y

tratamiento de datos financieros.

INTRODUCIENDO TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SISTEMAS CLÁSICOS

Sistemas de rotura del rango de apertura