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TRADERS´ 07/08.2018
CONCEPTOS BáSICOS DE LA INSTALACIÓN DE PYTHON
Programe sus estrategias para tener éxito
NUEVOS
PRODUCTOS
CRíTICA DE
PáGINA WEB
PRUEBA DE
SOFTWARE
PRUEBA DE
APLICACIÓN
BOOKRE
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PRUEBA DE SOFTWARE ESPECIAL – PARTE 1
Los sistemas de trading automatizados están aumentando. Estos sistemas le permiten obtener beneficios a los
que muchos operadores no pueden acceder. En este artículo nos gustaría darle una visión del mundo de los
sistemas automatizados. Este artículo marca el comienzo de una serie de artículos en los que describiremos
cómo usar el lenguaje de programación Python. No necesitará más que un ordenador, una conexión a Internet
y una gran curiosidad acerca de cómo se programan los sistemas de trading.
una estrategia que no sabe si es
rentable. Para comprobarlo, tendría
que usar la estrategia y operarla lo
suficiente. Pero con las pruebas
históricas se ahorrará este proceso.
Implemente su estrategia con un
algoritmo de trading y use los datos
históricos para verificar cómo habría
operado el algoritmo en el pasado.
De esta manera, podrá excluir o
adaptar sus estrategias que estén
en pérdidas para que desde el prin-
cipio sean rentables. Para los traders
profesionales, las pruebas históricas
son una parte crucial de su trabajo.
Alan Koska
Alan Koska estudia economía.
Además, es el fundador de la
iniciativa estudiantil Trading
Mannheim y líder del proyecto
Onyx, que se especializa en el
desarrollo de algoritmos.
Las ventajas de un sistema de
trading automatizado son obvias:
el código lanza los comandos sin
ninguna emoción de por medio
y de forma disciplinada. En frac-
ciones de segundo, se pueden hacer
cálculos complejos que decidan si
la nueva condición del mercado es
rentable o no. Todo ello, antes de
que un operador sin el soporte de
programas informáticos descubra
dicha oportunidad, ya que cuando lo
haga ésta será cosa del pasado. Una
gran ventaja de la automatización
son las pruebas históricas. Imagine