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HERRAMIENTAS

Verificando la precisión y fiabilidad de las predicciones

Todos sabemos que el marketing y las ventas tienen por

objetivo atraer a las personas a un producto o servicio.

En esta industria, llena de todo tipo de trucos de marke-

ting, los gurús del marketing online buscan ganar dinero

rápido (muchas veces a expensas de los desprevenidos) y

nos envían predicciones que parecen demasiado buenas

para ser ciertas y por ello, creo que es necesario concen-

trar una gran parte de mi tiempo en revisar este producto

y en concreto en lo más importante: sus resultados. Es-

tudié el software, entendí los indicadores, pero aún tenía

que verificar la precisión de las predicciones.

La precisión se basa en el Índice Neural predictivo de

VantagePoint, que es uno de los principales indicadores

basados en la Inteligencia Artificial que el software utiliza

para predecir los movimientos del mercado, los cambios

de tendencia y la dirección de la tendencia. El índice Neu-

ral predictivo de VantagePoint es muy intuitivo, y mues-

tra la fortaleza o debilidad del mercado, lo que facilita

la evaluación de la efectividad y su utilidad. El mercado

mostrará o bien su fortaleza o bien su debilidad según

sus predicciones. No hay forma de camuflar los resulta-

dos si no se hicieron bien.

Me he centrado principalmente en las acciones indi-

viduales de EE. UU., probándolas con una buena muestra

representativa de acciones de varios sectores. No es que

buscase un fallo, sino que quería probar su coherencia o

su inconsistencia, así que fui más allá de lo necesario y

probé un marco temporal de 5 años desde el 11-1-2012 al

11-1-2017. A continuación os muestro los resultados:

Acciones de Estados Unidos:

• American Airlines

81.9%

• Iron Mountain

81.1%

• General Growth Properties

80.8%

• Energy Transfer Partners

80.7%

• Apartment Investment & Mgmt

80.6%

• Windstream

80.5%

• Viacom

80.4%

Priceline.com

80.4%

• Omega Healthcare Investors

80.4%

• Integra LifeSciences Holdings

80.4%

• Vanda Pharmaceuticals

80.3%

• Teledyne Technologies

80.3%

• CBOE Holdings

80.2%

• Boston Properties

80.2%

Al ver estos resultados y la precisión del software, tuve

ganas de probarlo más allá, así que solicité acceso a otras

áreas del software para poder probarlas también en los

fondos negociados comúnmente denominados ETFs.

Usé el mismo período de tiempo desde el 11-1-2012 al

11-1-2017 y a continuación les muestro los resultados de

dicha prueba:

ETFs

• Market Vectors Retail ETF

79.9%

• Consumer Discretionary SPDR

79.5%

• Midcap SPDR Trust

79.2%

• SPDR S&P 500 Growth

79.0%

• iPath S&P GSCI Crude Oil Total Return IDX ETN 79.0%

• SPDR S&P Transportation ETF

78.9%

• SPDR S&P 500 Semiconductors

78.7%

• ProShares Short Russell 2000

78.7%

• Market Vectors Semiconductor ETF

78.7%

• iPath DJ-UBS Commodity IDX Total Return ETN 78.7%

• PowerShares Gld Drg Haltr USX China

78.6%

• iShares Russell 1000 Growth IDX

78.6%

• SPDR S&P Bank

78.4%

• PowerShares QQQ

78.4%

El software transforma los indicadores técnicos tendenciales

rezagados, y a otros indicadores ampliamente utilizados como

las medias móviles, en indicadores técnicos líderes.