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BÁSICOS

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gura 1). Como parte de este análisis, los cambios de

precios se basan en el precio de cierre convertido a

porcentaje, calculado por el indicador en términos

absolutos.

c) Índice: Estos indicadores proporcionan para un índi-

ce en concreto un valor numérico específico. El CCI

tiene valores entre menos de 100 y más de 100. La

representación se ve en la Figura 1.

d) Norma: Estos indicadores también proporcionan un

valor numérico, pero el valor se normaliza al rango:

0 a 100. Por ejemplo, el valor devuelto del indicador

estocástico está en un rango de 0 a 100. Estos indica-

dores se representan con su propia escala.

e) Binario: Estos indicadores devuelven dos resultados

“verdadero” o “falso”. Alternativamente, la salida

también se puede interpretar con valores numéricos

“1” o “0”.

Aquí listaremos los patrones de velas (por ejemplo Doji,

martillo ...), que están presentes en un día de trading, o

no. La Figura 1 muestra con flechas azules la presencia

de un Doji. Cuando se utiliza el procedimiento de optimi-

zación ya mencionado, son necesarias varias ejecuciones

de optimización por razones de eficiencia. Los indicado-

res utilizados deben clasificarse teniendo en cuenta la

clase de indicadores y estructura de

sus parámetros.

La parametrización

de la función maestra

La función principal describe, en

términos generales, las normas que

se considerará más tarde el optimi-

zador. La figura 2 muestra la visión

general de la lógica de la función

principal, que se explica a continua-

ción. En el EA Optimizer (lo describi-

remos más en la tercera parte de la

serie) hay 3 grupos de variables que

se pasan posteriormente a la función

principal.

1. Los parámetros que requiere el

indicador pueden ser constan-

tes, series de precios, métodos

basados en la media y la dura-

ción de periodo.

2. El valor contra el que el indicador

se va a comparar. Dependiendo

de la clase de indicador podrá

ser una constante (por ejemplo, “RSI <30”: si el RSI

se encuentra por debajo de 30), una serie de precios

(por ejemplo, “BbandsUpper < Cierre”: si el precio de

cierre está por encima de la banda superior de Bollin-

ger * ) o el indicador por sí mismo (por ejemplo, ADX

< Ref (ADX, 10): el ADX es menor en estos momentos

que hace 10 días).

3. Condiciones: Son constantes (por ejemplo, “MA>

1:01*Cierre”: la media móvil es mayor que el 1% del

precio de cierre), operadores (por ejemplo, <, =,>),

desviación (por ejemplo, la comparación del precio

de cierre con un indicador del período anterior) o días

(la condición es válida durante al menos / cuando me-

nos X días).

La parametrización de los indicadores

Los programas de pruebas modernos, tales como www.

QuantShare.com

permiten una representación dinámica

de los parámetros de un indicador. En lugar de definir una

media móvil con valores fijos como “SMA (cierre, 14)”,

se define al principio de forma general a los parámetros

SMA (serie C, periodo1)”. La función de optimización de

los valores concretos de los parámetros respectivos del

indicador se determinarán por medio del mínimo, máxi-

mo y tamaño de la iteración (incrementos).

La línea azul representa la EMA, como ejemplo de un indicador de precios. La línea roja muestra el Momentum

o impulso como indicador de cambio de precios. Las flechas azules indican Dojis.

Fuente:

www.quantshare.com

G1)

Varios tipos de indicadores