TRADERS´ES 04

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utilizan Twitter, Facebook y redes similares para publicar
sus comentarios sobre las acciones individuales. Éste es
un cambio de paradigma. Considerando que la investiga-
ción muestra que el mayor incremento en el volumen de
comunicaciones se basa en los movimientos del mercado
de valores, los estudios más recientes muestran que el
análisis de los medios sociales y los microdatos del blog
proporcionan un pronóstico a corto plazo sobre el movi-
miento potencial de una determinada acción.
Un estudio realizado por la Universidad de Colonia,
titulado “Análisis Predictivo de Datos Públicos - El caso
de los Mercados de Valores”, co-creado por los creadores
de StockPulse, ofrece resultados exactos. El estudio se
hizo con aproximadamente 3 millones de noticias de ac-
ciones del S&P 500 durante un período fijo de tiempo, de
junio a noviembre de 2011. Después de recoger, ordenar
y filtrar los datos, las cifras clave se calcularon con la ayu-
da de algoritmos que relacionaron las noticias negativas
con las positivas para dar lugar al nivel de sentimiento. La
media específica de la acción durante los últimos 40 días
se utilizó como base de cálculo para incluir la distinta in-
tensidad en la densidad de la comunicación, por ejemplo
las acciones como Apple o Tesla se mencionan con mu-
cha frecuencia, mientras que las acciones no tan famosas
reciben menor atención. Durante el período de examen
se demostró claramente que las acciones con un valor
de sentimiento positivo tuvieron una
tasa de éxito de alrededor del 60% al
siguiente día de negociación. Las ac-
ciones con un sentimiento negativo
tuvieron una disminución de precios
al siguiente día de negociación del
60%. Una prueba posterior de estos
resultados sobre un sistema de tra-
ding simple mostró resultados posi-
tivos en base a una observación del
mercado neutral.
Funciones
Los fundadores de StockPulse in-
vestigaron el análisis de los medios
sociales desde el Instituto Tecnológi-
co de Massachusetts (MIT) y desde
otras instituciones académicas. Con
este conocimiento desarrollaron la
plataforma StockPulse.
El programa comprueba casi
25.000 acciones, índices y pares de
divisas, reconoce los cambios de
actitud o del volumen de comunica-
ciones en un instrumento individual y muestra el “even-
to” particular en tiempo real. En general, las fuentes se
evalúan mediante el análisis automatizado de voz. Por lo
tanto, el sistema reconoce si hay una tendencia positiva
o negativa de una empresa o una cierta forma de inver-
sión. La información se pondera entonces de acuerdo al
número de seguidores de una cuenta de Twitter, después
de todo, cada comentario no tiene el mismo significado.
También reconoce el spam y lo elimina de la base de da-
tos.
A continuación vamos a echar un vistazo más de cer-
ca a la plataforma StockPulse. La página de inicio está
claramente estructurada y muestra una gran cantidad de
información sobre el sentimiento de la comunidad online
global (figura 1). En la parte superior se pueden ver las
señales de tendencias, llamadas “Selecciones de pulso”,
para acciones particulares. Estas selecciones se publican
a las 8 de la mañana (CET) para las acciones alemanas
y a las 3 de la tarde para las acciones estadounidenses.
Muestran si se espera un movimiento intradía alcista o
bajista máximo, así como el rango del más alto al más
bajo. Un clic sobre la acción en particular y el usuario
obtiene una visión general de las señales históricas y su
calidad. La tasa de éxito ya está demostrada en el titular
de la señal en particular por lo que el usuario tiene toda la
información pertinente a los pocos segundos. Es de des-
Los traders que quieran crear su propio espacio de trabajo pueden usar el cuadro de mando.
Fuente:
G1) Cuadro de mando